其次是选择优化算法，执行优化计算。TOS云采用了先进的优化算法、路径规划求解器，如车辆路径优化算法等，这些算法能够根据给定的约束条件和目标函数，自动寻找最优的运输路径。因此，只需要根据实际需求，向智能调度引擎输入优化目标、合理的约束条件，比如成本最优、时间最短、里程最少或各项均衡等，TOS云的智能调度引擎就能够利用云计算和大数据的优势，快速处理大规模数据，并输出最优的运输路径。

然后再收集反馈意见，持续优化与改进。在实际运行过程中，不断收集用户反馈意见，了解优化效果以及存在的问题，调整优化策略，如修改约束条件、优化算法参数等。还要定期对优化结果进行评估和分析，发现潜在的问题和改进空间，持续进行优化和改进。

通过以上三个关键步骤的实施，企业可以快速获得高效经济的运输解决方案，实现降本增效的目标。