洞隐携手中物联发布首个AI应用报告：我国物流供应链领域人工智能渗透率不断攀升
发布日期：2025-03-27
报告导读
洞隐科技联合中国物流与采购联合会、腾讯云发布《中国物流与供应链领域AI应用研究报告》，分析了人工智能在我国物流与供应链领域应用的典型场景、应用情况及发展趋势，为从业者提供前沿洞察与实战指南！
报告指出，在物流与供应链领域，人工智能正在重塑行业，AI技术被广泛地应用到供应链管理、安全合规管理、智慧仓储、运输优化、无人配送等物流供应链的细分场景，同时通过物流装备与AI能力的叠加，升级货运车辆、物流机器人等传统物流设备设施，以提高物流效率、降低物流成本，提升客户服务质量。
扫码或点击链接下载完整报告：https://www.deepinsights.com.cn/whitepaper.html
► 亮点抢“鲜”看
1️⃣ 行业规模与渗透率飙升
🔹编写团队对“2024中国物流企业50强”入围企业及行业头部企业进行了AI应用专项调研，调研涵盖智能决策、智慧园区、智慧仓储、运输优化、自动驾驶/无人配送、安全合规等六大场景，及数字员工、大模型两项重点应用，发现物流头部企业AI应用整体渗透率超37%。
🔹其中，运输场景渗透率最高（78%），传统物流企业通过引入人工智能技术，推动运输调度、运输规划、货物装载等场景的智慧化升级。安全合规（52.73%）、智能仓储（47.27%）紧随其后，货物的全流程安全管理以及运输、仓储等单一环节的安全管理是企业AI应用关注的重要场景。
2️⃣ 大模型+垂直场景：行业驶向深水区
🔹菜鸟“天机π”、京东物流“京东物流超脑”、招商局“ShippingGPT”等垂直大模型涌现。从已发布模型的服务场景来看，主要分为三大类别，一是供应链预测、优化和仓储、运输的优化，优化决策是企业布局大模型的聚焦点；二是客服、业务助手、数据分析等服务支撑工作；三是行业知识库及检索问答。
🔹洞隐科技推出DI.AI-智能助手、DI.AI-TOS（运输优化）TOS、DI.AI-LOS(装载优化）、DI.AI-智能订舱等AI产品，深度融合算法与业务，助力企业实现端到端供应链数智化管理。
3️⃣ 洞隐科技实战案例：AI落地的标杆示范
🔹运输优化：DI.AI-TOS赋能达美乐城市配送，通过货车地图+算法聚合送货点，运输成本节约3.6%。
🔹装载优化：DI.AI-LOS助力海信日立实现5%订单改善率，复杂货品装箱效率大大提升。
🔹智能订舱：为某大型海运货代公司实现智能订舱，与人工操作相比，订舱确认从4小时缩短到5分钟。
► 行业未来：有“智”者事竟成
根据RAND Corporation公司针对全球65位在工业界或学术界拥有至少五年构建AI/ML模型经验的数据科学家和工程师的访谈调研显示，80%的AI项目会以失败告终。
在AI技术落地过程中，企业面临着算力成本、技术瓶颈、协同组织、技术合规与伦理风险等等多重挑战。报告指出，物流供应链存在环节多、链条长、场景多样的特点，行业AI落地除了要面对上述技术挑战，还面临场景选择难、数据基础薄弱、交叉性人才短缺等多重挑战。
但趋势已明朗，DeepSeek凭借“开源模型+算法突破+成本重构”带动了国内AI普惠化发展，降低了企业应用门槛。可以预见，未来物流供应链领域头部企业将进一步强化技术优势，扩大应用范围，加速深耕垂直模型与行业模型，将AI能力产品化、平台化，为行业赋能，提供AI产品与服务；中小企业也将在链主企业牵引下从对AI技术的“观望”步入点状应用，带动数智化能力提升。
