汽车制造的数字化供应链——全国汽车零部件物流大会演讲摘要
发布日期：2018-06-15
随着我国汽车产业不断的转型升级，汽车零部件物流作为整个汽车供应链中的重要组成部分也将面临着重大变革。庞大纷乱的信息数据、人工成本的不断增加、低效复杂的实际操作、物流装备技术的创新迭代等问题将会给汽车零部件供应链带来巨大的冲击。
为帮助汽车及零部件生产企业、汽车零部件物流企业构建及优化其物流模式，交流物流管理的相关经验，了解先进的物流技术装备以及未来发展趋势，打造标准化、智能化、信息化的汽车供应链体系，中物联汽车物流分会携手AIAG（美国汽车工业行动集团）联合主办的 “2018全国汽车零部件物流大会暨汽车供应链峰会” 于6月15日在上海召开。
科箭软件解决方案总监金鸣做主题演讲《汽车制造的数字化供应链》，分享了云计算、大数据、物联网IoT、人工智能等新技术在汽车供应链领域的应用与实践。
汽车行业供应链——最复杂、最专业的领地
一直以来，汽车物流业都是被国际物流同行所公认的最复杂、最专业的领地。汽车行业供应链管理目标是在满足客户需要前提下，对整个供应链（从供货商，制造商，分销商到消费者）的各个环节进行综合管理，例如从供应商管理、运输、仓储、制造、再配送到经销商、消费者的整个供应链的货物流、信息流和资金流，把物流与库存成本降到最小。
云端应用解决汽车供应链传统挑战
- 预算压缩：供应链或物流部作为企业的成本中心，各大物流负责人都希望能降本增效，应对持续增长的物流成本及企业内部预算压缩带来的挑战。
- IT资源约束：汽车企业的信息化复杂度非常高，消耗大量 IT资源，传统本地部署的系统需要大量开发、集成、实施、维护、升级等 IT资源的支持。
- 系统升级：企业信息化系统的平均升级间隔年限是2-6年，每次升级都会是一次劳命伤财，高风险的项目，并且在这间隔期间企业产生的新需求无法满足，或只能通过 客户化来满足。
而云端应用可以解决以上所有挑战：
- 按使用量按年付费，快速实施上线，使企业用小投入快速获得回报。
- 无需运营维护资源，云端应用由供应商进行维护与管理，无需企业内部硬件与软件维护人员资源。
- 敏捷迭代，随时享用较新版本功能，让较技术支持企业的持续创新。
智能优化让汽车行业供应链更精益
- 销量预测：通过大数据和机器学习，进行高精度的销量预测，作为物流和供应链优化的前提。
- 库存优化：通过合理设置库存量，在保证服务水平的前提下降低库存量，提高库存周转率。
- 运输路径优化：通过车辆分配和路径优化，使得运输成本降低。
在前三者的前提下，通过优化下列因素，实现，整个供应链网络的优化：
• 仓库和网点布局
• 仓库和网点之间供应关系
• 货物在各网点的分配
• 供货周期
• 供货量
IoT——汽车智慧物流的基石
我们已经有了GPS，可以通过手机实时跟踪汽车、卡车、物品和人员；传感器可以收集生产线及仓储运输过程信息；视觉系统可以识别制造环境中的标准产品，以便从生产线上检验它们；嵌入式产品或集装箱可以记录和报告有关货物和事件，如温度波动或过度重力的数据；门禁设备让你的出入场物流更顺畅。供应链管理不仅仅只需要软件，还需要众多物联网设备的应用，科箭已经在系统中预留IoT的接入，以获取这些物联网设备中的实时数据。
未来学家Jacob Morgan在最近的一期福布斯杂志说到，「物联网几乎允许无限的机会和联系成为可能，对我们未来的影响，我们甚至不能想到或完全了解」。
大数据支撑汽车供应链决策
物联网设备的接入意味着大量的数据，再加上新的通信功能，将这些数据变得可以使用。但对于数据的爆炸式增长，科箭认为企业大数据应用的重点不在于如何获取更多的数据，而是围绕业务目标，具体业务问题，通过大数据分析的手段进行深入分析并解决问题，从而支撑数字化供应链的决策。
科箭供应链云平台，赋能汽车行业数字化转型
